다층 레이어의 탐구 -1-

안녕하세요?

 

일단 단층 레이어대 다층 레이에서 어느쪽이 뚜렷하게 뭐가 좋다고 결론을 내래지 못한 상황에서 우선은 다층 레이어에 대해서 한번 더 다루어 보고자 하는 생각이 들어서, 일단 여러가지 조건에서 어떤 결과가 나오는 지에 대해서 한번 실험을 해보고 싶었습니다.

 

먼저 위 스크린샷에서 볼 수 있는 것처럼, 먼저 bias를 true라고 선언한 다음, 얘네를 2000에포크 기계학습을 시켜 주도록 합니다.

 

그리고 나서 데이터를 가지고서 close값을 예측하는 과정에 들어가 보도록 합니다. 일단 이 과정을 통해서 우선 결과를 만들어 보도록 합니다.

 

 

일단 요약된 결과를 보자면, 이게 그렇게 좋아진 것이 맞느냐고 하면, 그건 아닌것 같은데, 정확하게 비교를 해 보아야 겠다는 생각이 듭니다.

 

그리고 나서 다음으로 진행해 보고자 하는 것으로는 역시 200에포크대 2000에포크의 비교인데, 여기서 확인할 수 있는 것으로는 역시, 2000에포크가 근소하게 나은 결과를 보여 주기는 주었습니다.

 

그리고 나서 다음으로는 단층 레이어와 비교해 봉ㅆ는데, 여기서는 그렇게 우위를 아직 점하고 있지 못핫고 있습니다. 이게 어디가 잘못된 것인지 하는 생각도 듭니다.

 

그리고 나서 한번 10개씩 있는 히든층을 이번에는 20개씩 늘려 보도록 했습니다. 이렇게 하는 것으로 이제 다음 준비에 들어가 보도록 했습니다.

 

이렇게 해서 이제 새로운 실험에 들어가기 위해서 기계학습을 진행해 보도록 합니다. 일단 여기서 기다린 시간은 그렇게 크지 않았는데, 이런 식으로 계속해서 실험을 하고, 그 결과를 가지고서 한번 크롬 스프레드 시트에서 비교해 보는 과정을 이래저래 해 보았습니다.